โพสโดย สายใจ จันเวียง โพสวันที่ 9 ตุลาคม 2569 , 13:15:28 (อ่าน 43 ครั้ง)
สกัดองค์ความรู้ KM: พัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อการบริหารความเสี่ยงมหาวิทยาลัย
ผลงาน UBU KM FAIR 2026 | ประเภทผลงาน: AI Hackathon | นวัตกรรมเพื่อการบริหารจัดการองค์กรและการให้บริการ
ชื่อผลงาน: พัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อการบริหารความเสี่ยงมหาวิทยาลัย
ชื่อเจ้าของผลงาน: นางสาวสิรินทรา พุฒจันทร์ กองกลยุทธ์และคุณภาพองค์กร สำนักงานมหาวิทยาลัยอุบลราชธานี
1. บริบทและปัญหาเดิม (Pain Points)
1. ความซ้ำซ้อนและการกระจัดกระจาย: เดิมจัดเก็บและติดตามข้อมูลผ่านไฟล์ Excel / Google Sheets และเก็บเอกสารหลักฐานแยกบน Google Drive
2. ความล่าช้าและข้อผิดพลาด: เกิดการกรอกข้อมูลซ้ำซ้อน ติดตามผลได้ล่าช้า ข้อมูลบางส่วนไม่ครบถ้วน ทำให้การนำมาวิเคราะห์ประกอบการตัดสินใจทำได้ยาก
3. ขาดการรวมศูนย์: ไม่สามารถเชื่อมโยงแผน ผลการดำเนินงาน ตัวชี้วัด และเอกสารหลักฐานให้เป็นระบบเดียวกันได้
2. วัตถุประสงค์ของการพัฒนา
1. พัฒนาระบบ Web/Application ต้นแบบเพื่อรวมรวบข้อมูลและแสดงผลการบริหารความเสี่ยงผ่าน Risk Dashboard แบบ Real-time
2. เพิ่มประสิทธิภาพในการติดตามผล ลดความซ้ำซ้อนของการกรอกข้อมูล และลดระยะเวลาจัดทำรายงาน
3. สนับสนุนข้อมูลวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจของผู้บริหารได้อย่างถูกต้องและทันเวลา
3. สถาปัตยกรรมและกระบวนการทำงานของระบบ (System Workflow)
กระบวนการทำงานหลัก 5 ขั้นตอน:
1. การเตรียมและบันทึกข้อมูลแผน
2. การรายงานผลการดำเนินงานรายไตรมาส
3. การตรวจสอบและอนุมัติรายงาน
4. การติดตามผลผ่าน Risk Dashboard
5. การจัดทำรายงานสรุปสำหรับผู้บริหาร
การกำหนดสิทธิ์ผู้ใช้งาน (4 บทบาท)
1. Admin: ดูแลและบริหารจัดการระบบ
2. Reporter: ผู้รายงานผลการดำเนินงาน
3. Approver: ผู้ตรวจสอบและอนุมัติรายงาน
4. Viewer: บุคคลทั่วไปสำหรับเข้าดูข้อมูล
เครื่องมือและฟังก์ชั่นหลัก 6 ส่วน:
1. Risk Dashboard: แสดงสรุปภาพรวม 7 ประเด็น (ความเสี่ยง 5 ประเด็น และการควบคุมภายใน 2 ประเด็น
2. แผนบริหารความเสี่ยง/ควบคุมภายใน: แสดงรายละเอียดแผน ตัวชี้วัด วิธีจัดการ และเป้าหมาย
3. ระบบรายงานรายไตรมาส: มีฟีเจอร์ดึง/คัดลอกข้อมูลไตรมาสก่อนหน้ามาปรับแก้ไขได้ทันที เพื่อลดภาระการกรอกซ้ำ
4. ระบบตรวจสอบและอนุมัติ: Approver สามารถอนุมัติ ให้ข้อคิดเห็น หรือส่งกลับแก้ไขได้
5. ระบบจัดการแผน: ปรับปรุงวิธีจัดการและตัวชี้วัดความเสี่ยง
6. Executive Export: สรุปรายงานสำหรับผู้บริหารเป็นไฟล์ HTML และพิมพ์/บันทึกเป็น PDF ได้
4. เครื่องมือเทคโนโลยีและเกณฑ์ประเมิน (Tools & Criteria)
1. เทคโนโลยีช่วยพัฒนา: ประยุกต์ใช้ Claude.ai ช่วยวิเคราะห์ ออกแบบ กำหนดกระบวนการ ตรวจสอบความถูกต้อง และปรับปรุงโค้ดระบบ
2. เกณฑ์ประเมินระดับความเสี่ยง (L x I Matrix):
- คำนวณจาก ความน่าจะเกิด (L) x ผลกระทบ (I)
- 1–3 คะแนน: ระดับต่ำ
- 4–9 คะแนน: ระดับปานกลาง
- 10–15 คะแนน: ระดับสูง
- 16–25 คะแนน: ระดับสูงมาก
3.การติดตามเป้าหมายด้วยสัญลักษณ์สี (Status Bar):
- < 50%: สีแดง (ระดับควรเร่งรัด)
- 50% – 79.99%: สีเหลือง (อยู่ระหว่างดำเนินการ)
->= 80%: สีเขียว (เป็นไปตามแผน/เป้าหมาย)
5. ข้อจำกัดและแนวทางพัฒนาต่อยอด (Future Direction)
1. ข้อจำกัดปัจจุบัน: ยังเป็นระบบต้นแบบ (Prototype) บน Web Browser ที่ยังไม่ได้เชื่อมต่อกับระบบล็อกอินหลักของมหาวิทยาลัย (UBU Portal) และยังต้องใช้ URL ลิงก์ไปยัง Google Drive สำหรับเก็บเอกสารแนบ
2. แนวทางพัฒนาต่อยอด:
- เชื่อมต่อระบบยืนยันตัวตนหลัก (UBU Portal SSO)
- พัฒนาระบบจัดเก็บไฟล์เอกสารหลักฐานในตัวระบบเอง
- เพิ่มระบบแจ้งเตือนความเสี่ยง (Alert System)
- ประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์และแจ้งเตือนความเสี่ยงเชิงล่วงหน้า
ไฟล์แนบ :
ไฟล์ 1 ,
ไฟล์ 2
