สกัดองค์ความรู้ KM: การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์และ Priority Matrix เพื่อการวิเคราะห์ปัญหาเชิงกลยุทธ์

 

ผลงาน UBU KM FAIR 2026 | ประเภทผลงาน: AI Hackathon | นวัตกรรมเพื่อการบริหารจัดการองค์กรและการให้บริการ

 

ชื่อผลงาน: การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์และ Priority Matrix เพื่อการวิเคราะห์ปัญหาเชิงกลยุทธ์

 

ชื่อเจ้าของผลงาน: นายศุภชัยโชติ กองผ้าขาว  กองกลยุทธ์และคุณภาพองค์กร สำนักงานมหาวิทยาลัยอุบลราชธานี

 

สามารถสกัดออกเป็นประเด็นสำคัญได้ดังนี้ :

1. ความเป็นมาและแนวคิดหลัก (Rationale & Concept)

    1. ปัญหาเดิม: การบริหารจัดการและการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของมหาวิทยาลัย เดิมใช้วิธีวิเคราะห์และจัดลำดับปัญหาผ่านโปรแกรม MS Excel แบบ Offline ซึ่งอาศัยประสบการณ์ ความคิดเห็น และดุลยพินิจส่วนบุคคลของผู้บริหารและบุคลากรเป็นหลัก ส่งผลให้ผลการประเมินมีความแตกต่างกัน ขาดระบบที่เป็นมาตรฐาน และใช้เวลานานโดยเฉพาะเมื่อมีปัญหาจำนวนมาก

    2. แนวคิดใหม่: นำเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาบูรณาการร่วมกับเครื่องมือ Priority Matrix ในรูปแบบ Web Application เพื่อเปลี่ยนกระบวนการตัดสินใจจากการใช้ดุลยพินิจส่วนตัว ไปสู่กระบวนการวิเคราะห์ที่มีโครงสร้าง เกณฑ์การประเมินชัดเจน และประมวลผลได้อย่างรวดเร็ว

 

2. วัตถุประสงค์ของการพัฒนา

    1. เพื่อพัฒนาระบบ Priority Matrix ด้วย AI สำหรับใช้วิเคราะห์ ประเมิน และจัดลำดับความสำคัญของปัญหาเชิงกลยุทธ์อย่างเป็นระบบ

    2. เพื่อลดระยะเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพ ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดลำดับความสำคัญของปัญหา

 

3. สถาปัตยกรรมเทคโนโลยีและเครื่องมือที่ใช้

    1. Google Drive & Google Spreadsheet: ใช้เป็นฐานข้อมูลกลางในการจัดเก็บข้อมูลของระบบออนไลน์

    2. Google Gemini AI: ใช้เป็นตัวช่วยหลักในการสร้าง วิเคราะห์ และประมวลผลระบบ

    3. Google Apps Script: ใช้พัฒนาส่วนขยายบน Google Spreadsheet เพื่อเปลี่ยนระบบให้ทำงานในรูปแบบ Web Application

 

4. คุณสมบัติและฟังก์ชันหลักของระบบ (Key Features)

    1. การจัดเก็บข้อมูลส่วนกลางแบบออนไลน์: รองรับการบันทึกและรวบรวมประเด็นปัญหาจากหลากหลายหน่วยงานเข้าสู่ระบบส่วนกลางผ่าน Web Apps

    2. การจัดกลุ่มประเด็นปัญหา: มีการกำหนดหัวเรื่องประเด็นปัญหาสำคัญของแต่ละหน่วยงาน เพื่อใช้จำแนกและวิเคราะห์ภาพรวมในระดับมหาวิทยาลัย

    3. ประเมินด้วยเกณฑ์ค่าน้ำหนักที่ชัดเจน: กำหนดเกณฑ์การให้คะแนนค่าน้ำหนักประเด็นปัญหาอย่างชัดเจน (เช่น การประเมินผลกระทบ / Impact และความพยายาม / Effort)

    4. จัดลำดับความสำคัญแบบ Real-time: ระบบประมวลผลและเรียงลำดับความสำคัญของปัญหาให้ทันทีตามค่าน้ำหนักที่ระบุ

    5. การเชื่อมโยงสู่แผนปรับปรุง: สามารถเลือกประเด็นปัญหาที่สำคัญที่สุดเพื่อนำไปจัดทำแผนปรับปรุงการดำเนินงานและการให้บริการของหน่วยงาน

    6. ระบบติดตามผลการดำเนินงาน: ใช้กำกับติดตามการดำเนินงานตามแผนปรับปรุง และตรวจสอบร่องรอยความสำเร็จตามตัวชี้วัด

 

5. ประโยชน์และผลกระทบเชิงกลยุทธ์ (Impact)

    1. ยกระดับสู่การตัดสินใจด้วยข้อมูล (Data-driven Decision Making): ช่วยลดการพึ่งพาความคิดเห็นหรือดุลยพินิจของผู้บริหาร และเปลี่ยนมาตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลและข้อเท็จจริง

    2. เพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพ: ลดระยะเวลาในการวิเคราะห์ประเมินผล ทำให้ผู้บริหารตัดสินใจเชิงนโยบายและกำหนดมาตรการเร่งด่วนได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

    3. ขยายผลได้ในวงกว้าง: สามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้ทั้งในระดับมหาวิทยาลัย คณะ สำนัก และหน่วยงานสนับสนุน เพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการเชิงกลยุทธ์อย่างเป็นระบบ