ม.อุบลฯ จับมือ สสส. เปิดตัว “MUSYA AI” ปัญญาประดิษฐ์เพื่อออกแบบนโยบายสุขภาพเชิงพื้นที่ ขยายผลจากเขตสุขภาพที่ 10 สู่ระดับภูมิภาค

ม.อุบลฯ จับมือ สสส. เปิดตัว “MUSYA AI”

ปัญญาประดิษฐ์เพื่อออกแบบนโยบายสุขภาพเชิงพื้นที่ ขยายผลจากเขตสุขภาพที่ 10 สู่ระดับภูมิภาค

------------------------------

            มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี ร่วมกับ สำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ (สสส.) แถลงข่าวเปิดตัว “MUSYA AI: จากเขตสุขภาพที่ 10 สู่การขยายผลระดับภูมิภาค” โครงการ “MUSYA AI: เพื่อนรักนักออกแบบนโยบายสุขภาพอัจฉริยะสำหรับเขตสุขภาพที่ 10” โดย มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี ภายใต้การสนับสนุนของสำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ ทีมวิจัยนำโดย ศาสตราจารย์ ดร.ระพีพันธ์  ปิตาคะโส หัวหน้าโครงการวิจัย MUSYA AI มหาวิทยาลัยอุบลราชธานีร่วมกับทีมนักวิจัยสหสาขา เมื่อวันศุกร์ที่ 16 ตุลาคม 2569 ณ โรงแรมสุนีย์แกรนด์ แอนด์ คอนเวนชั่น เซ็นเตอร์ จังหวัดอุบลราชธานี โดยมี นายแพทย์พิทักษ์พงษ์  จันทร์แดง นายแพทย์สาธารณสุขจังหวัดอุบลราชธานีกล่าวต้อนรับ ดร.ณัฐพันธุ์ ศุภกา ผู้ช่วยผู้จัดการกองทุน และรักษาการผู้อำนวยการสำนักนโยบาย ยุทธศาสตร์ และนวัตกรรมกล่าวถึงการสนับสนุนและ ศาสตราจารย์ ดร.ทวนทอง  จุฑาเกตุ รองอธิการบดีฝ่ายวิจัยและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี เป็นประธาน จากนั้นเป็นการแนะนำ “MUSYA AI คืออะไร และช่วยงานสาธารณสุขได้อย่างไร” และการสาธิตขั้นตอนการใช้งานและนำเสนอแนวทางร่วมพัฒนา MUSYA AI กับเขตสุขภาพ โดย ศาสตราจารย์ ดร.ระพีพันธ์  ปิตาคะโส หัวหน้าโครงการวิจัย MUSYA AI มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี และ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สรายุทธ  กรวิรัตน์ นักวิจัยร่วม ซึ่งภายในงานกำหนดให้มีการเสวนา “เสียงจากผู้ใช้จริง MUSYA in Action” เพื่อแลกเปลี่ยนประสบการณ์และประโยชน์จากการใช้งาน MUSYA AI ในงานสาธารณสุข ตั้งแต่การนำข้อมูลของพื้นที่เข้าสู่ระบบ การวิเคราะห์และสรุปประเด็น ไปจนถึงการเตรียมข้อเสนอประกอบการวางแผน โดยผู้ใช้งาน MUSYA AI จากสำนักงานสาธารณสุขจังหวัดอุบลราชธานี และการเสวนา “จากเขตสุขภาพที่ 10 สู่ระดับประเทศ: วิสัยทัศน์และความร่วมมือเพื่อขยายผล MUSYA AI อย่างยั่งยืน”ทั้งนี้ เพื่อมุ่งพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เพื่อสนับสนุนการออกแบบนโยบายและมาตรการสร้างเสริมสุขภาพที่สอดคล้องกับบริบทของพื้นที่ MUSYA AI ได้รับการพัฒนาขึ้นจากบริบทของเขตสุขภาพที่ 10 ซึ่งครอบคลุมจังหวัดอุบลราชธานี อำนาจเจริญ ศรีสะเกษ ยโสธร และจังหวัดมุกดาหาร โดยมุ่งเน้นประเด็นสุขภาพสำคัญ 3 ด้าน ได้แก่ อุบัติเหตุทางถนน อาหารและโภชนาการ และสุขภาพจิต ซึ่งล้วนเป็นประเด็นที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรม สภาพแวดล้อม และบริบทเฉพาะของแต่ละพื้นที่ 

            ศาสตราจารย์ ดร.ระพีพันธ์  ปิตาคะโส อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี และหัวหน้าโครงการวิจัยฯ กล่าวว่า การแถลงข่าวเปิดตัว “MUSYA AI: จากเขตสุขภาพที่ 10 สู่การขยายผลระดับภูมิภาค” วันนี้ เพื่อเผยแพร่ผลการพัฒนาและสาธิตการใช้งานระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลและการออกแบบนโยบายสุขภาพเชิงพื้นที่ พร้อมเปิดเวทีแลกเปลี่ยนแนวทางการขยายผลสู่พื้นที่อื่นในระดับภูมิภาค ซึ่งภายในงานกำหนดให้มีการเสวนาในหัวข้อ “อนาคต MUSYA และ AI เพื่อสุขภาพ” โดยผู้บริหารและผู้แทนจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อสะท้อนบทบาทและทิศทางของปัญญาประดิษฐ์ในการสนับสนุนระบบสุขภาพในอนาคต ก่อนเข้าสู่ช่วงการแถลงข่าวเปิดตัว MUSYA AI อย่างเป็นทางการ เปิดโอกาสให้สื่อมวลชนร่วมซักถามและสัมภาษณ์ผู้บริหารและเครือข่ายที่เกี่ยวข้อง การพัฒนา MUSYA AI นับเป็นอีกก้าวสำคัญของการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้กับการบริหารจัดการสุขภาพเชิงพื้นที่ โดยมุ่งให้หน่วยงานสามารถใช้ข้อมูลและ AI ในการวิเคราะห์สถานการณ์ ออกแบบมาตรการ และสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบายได้อย่างเป็นระบบ พร้อมต่อยอดองค์ความรู้ เครื่องมือ และประสบการณ์จากเขตสุขภาพที่ 10 ไปสู่พื้นที่อื่นในอนาคต

           โดยมีหัวใจที่สำคัญของระบบคือ การนำข้อมูลสุขภาพจากหลายแหล่งมาบูรณาการร่วมกัน และประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Machine Learning, Big Data Analytics และ Natural Language Processing (NLP) เพื่อช่วยวิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยง คาดการณ์แนวโน้ม และสังเคราะห์ทางเลือกเชิงนโยบายที่มีหลักฐานรองรับ รวมถึงสนับสนุนการจัดทำข้อเสนอเชิงนโยบายและ Policy Brief ที่เหมาะสมกับบริบทของแต่ละจังหวัด ระบบได้รับการออกแบบให้ตอบโจทย์ผู้ใช้งาน 3 กลุ่มหลัก ได้แก่ ผู้เสนอนโยบายและผู้บริหาร ผู้ขับเคลื่อนนโยบายหรือเจ้าหน้าที่ปฏิบัติงาน และนักวิชาการหรือนักวิจัย โดยมีทั้งหน้าจอรายงาน ระบบวิเคราะห์สถานการณ์ ข้อเสนอเชิงนโยบาย การจำลองสถานการณ์ และเครื่องมือสำหรับติดตามการดำเนินนโยบาย เพื่อเชื่อมโยงการวิเคราะห์ข้อมูลเข้าสู่กระบวนการตัดสินใจและการปฏิบัติงานจริงในพื้นที่ ภายในงาน ผู้เข้าร่วมจะได้สัมผัสประสบการณ์ใช้งาน MUSYA AI Experience ทดลองใช้ระบบผ่าน User ID และ QR Code พร้อมชมการสาธิตการทำงานของระบบ ก่อนเข้าสู่พิธีเปิด การนำเสนอความสามารถของ MUSYA AI โดยทีม AIO Lab และการถ่ายทอดประสบการณ์จากผู้ใช้งานจริง อีกหนึ่งไฮไลต์สำคัญคือช่วง “จาก MUSYA สู่ Area-Based AI” ซึ่งจะมีตัวแทนจากเขตสุขภาพที่ 7, 8, 9 และ 10 ร่วมแลกเปลี่ยนโจทย์และแนวทางการประยุกต์ใช้ MUSYA AI ในแต่ละพื้นที่ ตลอดจนแนวทางการจัดทำ Area-Based Policy Brief ด้วย AI

---------------------------------------------

ทิพย์วรรณ  เวฬุวนาธร นักประชาสัมพันธ์ ชำนาญการ ม.อุบลฯ ภาพ/ข่าว