การจัดการความรู้
 
ระบบแดชบอร์ด (Dashboard) สรุปผลแบบสำรวจความต้องการบริการวิชาการ สำหรับใช้วิเคราะห์และวางแผนการจัดโครงการบริการวิชาการ คณะรัฐศาสตร์
post: 2026-08-07 15:21:57     by: ณิชกุล ศรีใส     views: 10
กลุ่ม: CoP Future Office POLUBU


       
ระบบแดชบอร์ด (Dashboard) สรุปผลแบบสำรวจความต้องการบริการวิชาการ สำหรับใช้วิเคราะห์และ
วางแผนการจัดโครงการบริการวิชาการ คณะรัฐศาสตร์ 
 
1. ข้อมูลทั่วไปของชุมชนนักปฏิบัติ (CoP General Information)
     1.1 ชื่อกลุ่ม CoP:        CoP Future Office POLUBU
     1.2 ประธานกลุ่ม :      นายฐิติกรณ์รัศมิ์ ภัททสิริภูวดล เจ้าหน้าที่บริหารงานทั่วไปชำนาญการพิเศษ
                       รักษาการหัวหน้าสำนักงานเลขานุการคณะรัฐศาสตร์ 
     1.3 ระยะเวลาการดำเนินงาน: 1 ตุลาคม 2568 – 30 กันยายน 2569 
2. ประเด็นความรู้และการขับเคลื่อน (Knowledge Themes & Drivers)
     2.1 ความสอดคล้องกับยุทธศาสตร์มหาวิทยาลัย: [ / ] ด้านการบริหารจัดการองค์กร (การเปลี่ยนผ่านสู่มหาวิทยาลัยดิจิทัลและลดขั้นตอนการทำงาน)
     2.2 ความสอดคล้องกับยุทธศาสตร์คณะ: [ / ] ด้านการบริหารจัดการองค์กรที่เป็นเลิศ
     2.3 โจทย์ความรู้/ปัญหาที่พบ (Pain Point): การจัดทำแผนและออกแบบโครงการบริการวิชาการของคณะในอดีตขาดการสำรวจความต้องการ (Need Assessment) จากบุคคลทั่วไปและกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างเป็นรูปธรรม ข้อมูลที่รวบรวมได้ประมวลผลยากและไม่เป็น Real-time ทำให้ขาดข้อมูลเชิงสารสนเทศที่ชัดเจนในการวางแผนยุทธศาสตร์บริการวิชาการในอนาคต
     2.4 วัตถุประสงค์ของกลุ่ม: 
1.เพื่อพัฒนาระบบแดชบอร์ด (Dashboard) สรุปผลแบบสำรวจความต้องการบริการวิชาการ สำหรับใช้วิเคราะห์และวางแผนการจัดโครงการบริการวิชาการ คณะรัฐศาสตร์ ประจำปีงบประมาณ 2569 
2.เพื่อสำรวจความต้องการ ความคาดหวัง และข้อเสนอแนะด้านการบริการวิชาการจากบุคคลทั่วไป บุคคลที่เกี่ยวข้อง และภาคีเครือข่ายอย่างเป็นระบบ 
3.เพื่อประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลและการบริหารจัดการข้อมูลดิจิทัล (Digital Data Management) ในการประมวลผลข้อมูลแบบสำรวจแบบ Real-time และลดขั้นตอนการทำงานเอกสาร (Paperless Office) 
4.เพื่อศึกษา วิเคราะห์ และปรับปรุงกระบวนการจัดทำแผนบริการวิชาการ (Work Process Improvement) ของคณะ ให้มีความคล่องตัวและตอบสนองต่อความต้องการของสังคม 
5.เพื่อพัฒนาแนวปฏิบัติที่ดี (Best Practices) ในการนำสารสนเทศจากแดชบอร์ดมาใช้เป็นฐานข้อมูลตัดสินใจ (Data-Driven Decision Making) สำหรับการบริหารงานบริการวิชาการ 
6.เพื่อเสริมสร้างความรู้ ความเข้าใจ และทักษะของบุคลากรในการใช้งานเครื่องมือดิจิทัลด้านการวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล (Data Visualization) 
7.เพื่อสนับสนุนการสร้างนวัตกรรมในการทำงานบริการวิชาการที่ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของสังคม นโยบายภาครัฐ และความต้องการของชุมชนท้องถิ่น 
8.เพื่อสนับสนุนการขับเคลื่อนยุทธศาสตร์การบริการวิชาการและการพลิกโฉมองค์กร (Organizational Transformation) ของคณะรัฐศาสตร์และมหาวิทยาลัยอุบลราชธานี สู่การเป็นองค์กรดิจิทัลเพื่อสังคม 
3. สรุปองค์ความรู้ที่ได้จากการแลกเปลี่ยน (Knowledge Crystallization)
3.1 แนวปฏิบัติเดิม/ปัญหาเดิม: เดิมใช้วิธีการแจกแบบสอบถามกระดาษหรือลิงก์รวบรวมข้อมูลธรรมดาที่ต้องนำมาคีย์ลง Excel และวิเคราะห์ manual ทำให้สรุปผลได้ช้า ไม่เห็นภาพรวมในมิติต่าง ๆ และไม่ทันต่อการจัดทำแผนงบประมาณ  
3.2 องค์ความรู้และเทคนิคสำคัญ (Key Knowledge & Tips):
1.เทคนิคการออกแบบโครงสร้างแบบสำรวจบริการวิชาการ: กำหนดประเด็นคำถามให้ครอบคลุม 3 ด้านหลัก ได้แก่ หัวข้อความรู้ทางรัฐศาสตร์/การเมืองการปกครอง/การบริหารท้องถิ่นที่สนใจ, รูปแบบการให้บริการ (สัมมนา/อบรมเชิงปฏิบัติการ/ลงพื้นที่บริการชุมชน), และกลุ่มเป้าหมายผู้รับบริการ 
2.เทคนิคการเชื่อมโยง Data Pipeline สู่ Dashboard: การเชื่อมต่อแบบฟอร์มจัดเก็บข้อมูลเข้ากับระบบประมวลผล (เช่น Looker Studio หรือ Power BI) เพื่อให้ข้อมูลอัปเดตอัตโนมัติทันทีที่มีผู้ตอบแบบสำรวจ 
3.เคล็ดลับการนำข้อมูลแดชบอร์ดไปใช้จัดทำแผน: นำผลการวิเคราะห์จำแนกตามกลุ่มผู้รับบริการมาจัดลำดับความสำคัญ (Prioritization) เพื่อจัดทำร่างแผนงาน/โครงการบริการวิชาการ ปี 2569 ให้ตรงจุดและคุ้มค่าคุ้มงบประมาณมากที่สุด 
      3.3 เครื่องมือ/สื่อสนับสนุน:
             1.แบบสำรวจความต้องการบริการวิชาการ คณะรัฐศาสตร์ ประจำปีงบประมาณ 2569 (รูปแบบออนไลน์) 
2.แดชบอร์ดสรุปผลและวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจความต้องการบริการวิชาการ (Academic Service Survey Dashboard)
4. แนวปฏิบัติที่ดีและการนำไปใช้ประโยชน์ (Best Practice & Application)
     4.1 นวัตกรรม/แนวปฏิบัติที่ดี (Best Practice): การพัฒนา "Academic Service Intelligence Dashboard" ระบบแสดงผลข้อมูลความต้องการบริการวิชาการแบบชี้นำการวางแผน (Data-Driven Planning Tool) ช่วยเปลี่ยนข้อมูลการสำรวจเชิงปริมาณและคุณภาพให้เป็นสารสนเทศเชิงยุทธศาสตร์
     4.2 ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม (Tangible Outcomes):
1.คณะมีฐานข้อมูลความต้องการบริการวิชาการจากบุคคลทั่วไปและผู้เกี่ยวข้องที่เป็น Real-time สามารถนำไปประกอบการจัดทำแผนบริการวิชาการ ปี 2569 ได้อย่างแม่นยำ 
2.ลดระยะเวลาในการสรุปผลและประมวลผลข้อมูลแบบสำรวจลงจากเดิม 30 วัน เหลือเพียง 1 วัน (ประมวลผลทันทีผ่านระบบอัตโนมัติ) 
     4.3 ข้อจำกัดและข้อควรระวัง: การออกแบบคำถามในแบบสำรวจต้องกระชับ ไม่ซับซ้อน และปฏิบัติตาม พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) โดยระบุวัตถุประสงค์การนำข้อมูลไปใช้วางแผนบริการวิชาการของคณะอย่างชัดเจน
5. ช่องทางการเผยแพร่และขยายผล (Knowledge Dissemination)
ระบบคลังความรู้ที่จัดเก็บ (KM Share): โฟลเดอร์ Google Drive ส่วนกลางของคณะ และอัปโหลดขึ้นระบบ KM Portal ของมหาวิทยาลัย
กิจกรรมการขยายผล:
o [ / ] จัดสัมมนา/KM Share & Learn 
o [ / ] จัดทำคู่มือปฏิบัติงาน (SOP) 

ไฟล์แนบ : ระบบแดชบอร์ด (Dashboard) สรุปผลแบบสำรวจความต้องการบริการวิชาการ สำหรับใช้วิเคราะห์และวางแผนการจัดโครงการบริการวิชาการ คณะรัฐศาสตร์





Login
Username
Password

สำหรับผู้เข้าใช้งานครั้งแรก



(เฉพาะบุคลากรมหาวิทยาลัยเท่านั้น)
 
กลุ่มชุมชนนักปฏิบัติ
IT UBU (80 บทความ)
CoP Future Office POLUBU (38 บทความ)
Tech & Innovation in New Normal (38 บทความ)
Go Green (องค์กรสีเขียว) (35 บทความ)
UBU Library Services (35 บทความ)
ทำอย่างไรให้สะดวกและความปลอดภัยในการทำงาน (31 บทความ)
กลุ่มทั้งหมด
บทความใหม่
รัฐศาสตร์ใส่ใจ: นวัตกรรมวิชาโท ลดการเดินทาง เข้าถึงง่าย 24 ชั่วโมง (2026-08-09 18:59)
การพัฒนากระบวนการปฏิบัติงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการงานภาควิชารัฐประศาสนศาสตร์ คณะรัฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี (2026-08-09 16:47)
ว804 Smart Procurement : ซื้อไม่เกิน 50,000 บาท ง่ายขึ้น เร็วขึ้น ลดขั้นตอน (2026-08-07 20:50)
ว122 Smart Research Procurement : แยกให้ชัด งานวิจัยแบบไหนต้องจัดซื้อจัดจ้าง (2026-08-07 19:02)
"Smart Academic Clinic: การพัฒนาระบบคลินิกวิชาการดิจิทัล เพื่อการดูแลนักศึกษาเชิงรุกและลดอัตราการตกออก" (2026-08-07 18:46)
การสร้าง "ผู้ช่วยจัดการตารางงานอัจฉริยะ" ด้วยโปรแกรม AI “Gemini & Calender” ของภาควิชารัฐประศาสนศาสตร์ (2026-08-07 18:04)
 
บทความยอดนิยม
PESTEL Analysis : เครื่องมือในการวิเคราะห์ปัจจัยภายนอก (7632 view)
การจัดการศึกษาแบบ Outcome-Based Education : Backward Curriculum Design (3785 view)
เกณฑ์ AUN-QA Overview (Versions 4) (3621 view)
Mesh / Access Point คืออะไร ? ทำไมคนถึงชอบเข้าใจผิด (2766 view)
ภาพรวมเกณฑ์ AUN-QA Version 4.0 (2394 view)
เรียนรู้ เทคโนโลยี FTTx ( Fiber to the x) (2159 view)