การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามเบื้องต้นด้วย Generative AI

วัตถุประสงค์ :

(1) เพื่ออธิบายแนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถาม และหลักการทำงานของ Generative AI ได้ 

(2) ใช้ Google Colab เพื่อนำเข้าข้อมูลและดำเนินการวิเคราะห์เชิงพื้นฐานด้วยความช่วยเหลือจาก AI ได้

(3) สร้างและตีความตาราง Crosstab เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้อย่างถูกต้อง

(4) วิพากษ์ผลการวิเคราะห์ข้อมูล และเลือกใช้การตีความที่เหมาะสมกับโจทย์วิจัย 

(5) จัดทำรายงานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามเบื้องต้นโดยใช้ Generative AI เป็นเครื่องมือสนับสนุน

สรุปเนื้อหาที่ได้จากการอบรมภายในหลักสูตร:

1. แนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถาม และหลักการทำงานของ Generative AI

      วิทยากรอธิบายถึงการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามเป็นกระบวนการนำข้อมูลที่ได้จากผู้ตอบแบบสอบถามมาประมวลผลและสรุปผล เพื่อให้เข้าใจแนวโน้มความคิดเห็น พฤติกรรม หรือความพึงพอใจของกลุ่มตัวอย่าง โดยทั่วไปจะใช้สถิติพื้นฐาน เช่น ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และการเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มตัวอย่าง

      โดยในปัจจุบันสามารถใช้ Generative AI เข้ามาช่วยสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การช่วยเขียนโค้ดวิเคราะห์ข้อมูล การสรุปผลเชิงข้อความ การตีความผลลัพธ์ และการช่วยจัดทำรายงาน ทำให้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลมีความรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

1. ใช้ Google Colabเพื่อนำเข้าข้อมูลและดำเนินการวิเคราะห์เชิงพื้นฐานด้วยความช่วยเหลือจาก AIวิทยากรได้อธิบายถึงความสามารถและประสิทธิภาพของการใช้ Google Colab เพื่อนำเข้าข้อมูลและดำเนินการวิเคราะห์เชิงพื้นฐาน ซึ่งเป็นอีกวิธีหนึ่งในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถาม โดยสามารถอัปโหลดไฟล์ข้อมูล เช่น Excel หรือ CSV และใช้ภาษา Python ในการประมวลผลข้อมูล
2. การสร้างและตีความตาราง Crosstab เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร โดยวิทยากรได้แสดงวิธีการสร้างและตีความตาราง Crosstab (Cross-tabulation) ซึ่งแสดงตัวอย่างการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวของแบบสอบถาม คือ ตัวแปรเพศกับระดับความพึงพอใจ และหน่วยงานกับการรับรู้ข้อมูล
3. การวิพากษ์ผลการวิเคราะห์ข้อมูล และเลือกใช้การตีความที่เหมาะสมกับโจทย์วิจัย วิทยากรแสดงตัวอย่างการวิพากษ์และตีความผลลัพธ์ภายหลังจากวิเคราะห์ข้อมูลแล้วเสร็จ โดยผู้อบรมต้องพิจารณาส่วนประกอบที่สำคัญ เช่น  ความสอดคล้องของผลการวิเคราะห์กับวัตถุประสงค์ของการวิจัย, ความน่าเชื่อถือของข้อมูล และความเป็นไปได้ของปัจจัยที่อาจมีผลต่อผลการวิเคราะห์ ทั้งนี้ สามารถนำ Generative AI มาช่วยในการสรุปผลเบื้องต้นรวมถึงเสนอแนวทางการตีความข้อมูลได้
4. การจัดทำรายงานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามเบื้องต้นโดยใช้ Generative AI ซึ่งในการจัดทำรายงานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามควรประกอบด้วยส่วนสำคัญ ได้แก่ บทนำและวัตถุประสงค์ของการศึกษา, วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล, ผลการวิเคราะห์ข้อมูล (ตาราง กราฟ และคำอธิบาย) และการอภิปรายผล นอกจากนี้การนำ Generative AI มาช่วยในการสรุปผลจากตารางข้อมูลผลการวิเคราะห์ ใช้ช่วยในการเรียบเรียงเนื้อหาในรายงาน และช่วยอธิบายผลการวิเคราะห์ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย ซึ่งจะสามารถทำให้ผู้วิจัยสามารถจัดทำรายงานได้รวดเร็วและเป็นระบบมากขึ้น