การจัดการความรู้
 
การเข้าร่วมอบรมในหัวข้อ Google Cloud Computing Foundations
post: 2026-03-16 13:46:06     by: จิรานุวัฒน์ จันทรุกขา     views: 34
กลุ่ม: IT UBU


       

รายงานสรุปการอบรมหลักสูตร: Google Cloud Computing Foundations

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร: เพื่อสร้างความรู้ความเข้าใจพื้นฐานด้านเทคโนโลยีคลาวด์ (Cloud Computing) สำหรับผู้ที่เริ่มต้นจากศูนย์ โดยครอบคลุมตั้งแต่แนวคิดหลัก การใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ไปจนถึงปัญญาประดิษฐ์ (Machine Learning) ผ่านเครื่องมือและบริการบน Google Cloud Platform (GCP)

1. โครงสร้างและเนื้อหาหลักของหลักสูตร

หลักสูตรนี้แบ่งออกเป็น 4 ส่วนหลัก ซึ่งเรียงลำดับการเรียนรู้จากพื้นฐานไปสู่การประยุกต์ใช้งานจริง ดังนี้:

  • ส่วนที่ 1: Cloud Computing Fundamentals

    • ทำความเข้าใจนิยามและประโยชน์ของ Cloud Computing

    • ภาพรวมของ Google Cloud และวิธีการเข้าถึงใช้งาน

    • ทำความรู้จักกับตัวเลือกในการประมวลผล (Compute Options) ที่หลากหลาย

  • ส่วนที่ 2: Infrastructure in Google Cloud

    • เรียนรู้การจัดการโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์

    • การจัดเก็บข้อมูล (Storage) และการบริหารจัดการทรัพยากร

  • ส่วนที่ 3: Networking and Security in Google Cloud

    • พื้นฐานการวางระบบเครือข่ายบนคลาวด์

    • มาตรฐานความปลอดภัยและการควบคุมการเข้าถึงข้อมูล (Identity and Access Management - IAM)

  • ส่วนที่ 4: Data, ML, and AI in Google Cloud

    • แนวคิดการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)

    • การนำ Machine Learning (ML) และ Artificial Intelligence (AI) มาประยุกต์ใช้ในธุรกิจ


2. สิ่งที่ได้รับจากการอบรม (Key Takeaways)

  1. ความเข้าใจในมโนทัศน์ (Concept Articulation): สามารถอธิบายได้ว่า Cloud Computing ทำงานอย่างไร และ Google Cloud เข้ามาช่วยแก้ปัญหาในโลกธุรกิจได้อย่างไร

  2. ทักษะภาคปฏิบัติ (Hands-on Skills): ได้ทดลองใช้งานเครื่องมือจริงบนหน้าจอคอนโซลของ Google Cloud เพื่อสร้างทักษะที่นำไปใช้ได้จริงในการทำงาน

  3. การตัดสินใจเลือกใช้เทคโนโลยี: สามารถจำแนกความแตกต่างระหว่างบริการประเภทต่างๆ (เช่น IaaS, PaaS, SaaS) และเลือกใช้ทรัพยากรให้เหมาะสมกับโจทย์ที่ได้รับ


3. บทสรุปและความเห็น

หลักสูตรนี้เปรียบเสมือน "เข็มทิศ" ที่ช่วยให้ผู้เริ่มต้นเห็นภาพรวมของโลกคลาวด์ได้อย่างชัดเจน ไม่เพียงแต่สอนทฤษฎี แต่ยังเน้นให้ผู้เรียนเห็นความเชื่อมโยงระหว่างข้อมูล (Data) และการประมวลผลอัจฉริยะ (AI) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการทำ Digital Transformation ในปัจจุบัน




จิรานุวัฒน์ จันทรุกขา
นักวิชาการคอมพิวเตอร์   สำนักคอมพิวเตอร์และเครือข่าย



Login
Username
Password

สำหรับผู้เข้าใช้งานครั้งแรก



(เฉพาะบุคลากรมหาวิทยาลัยเท่านั้น)
 
กลุ่มชุมชนนักปฏิบัติ
IT UBU (79 บทความ)
Tech & Innovation in New Normal (38 บทความ)
UBU Library Services (35 บทความ)
Go Green (องค์กรสีเขียว) (34 บทความ)
OCN KM Bank (30 บทความ)
ทำอย่างไรให้สะดวกและความปลอดภัยในการทำงาน (30 บทความ)
กลุ่มทั้งหมด
บทความใหม่
เทคนิคการช่วยให้เพื่อนร่วมงานจดจำคำศัพท์ภาษาอังกฤษในสำนักงานได้ง่ายขึ้น (2026-04-14 20:53)
ทำไม mac os ถึงเลือกใช้ zsh เป็น shell หลัก (2026-04-04 07:04)
ถอดรหัส EdPEx สู่การปฏิบัติจริง: พลังสายสนับสนุนขับเคลื่อนองค์กรสู่ความเป็นเลิศ (EdPEx for Supporting Staff) (2026-04-02 23:53)
ถอดบทเรียนงานบุคคลยุคดิจิทัล: พลิกโฉมการตรวจสอบเอกสาร ก.พ.อ. 03 ด้วย AI และ Visual Design แบบ Zero Error (2026-03-31 15:54)
คลีนิคให้คำปรึกษาด้านวิชาการคณะรัฐศาสตร์ (2026-03-27 14:29)
คู่มือการลงลายมือชื่อหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ (2026-03-27 08:45)
 
บทความยอดนิยม
PESTEL Analysis : เครื่องมือในการวิเคราะห์ปัจจัยภายนอก (7479 view)
เกณฑ์ AUN-QA Overview (Versions 4) (3543 view)
การจัดการศึกษาแบบ Outcome-Based Education : Backward Curriculum Design (3491 view)
Mesh / Access Point คืออะไร ? ทำไมคนถึงชอบเข้าใจผิด (2570 view)
ภาพรวมเกณฑ์ AUN-QA Version 4.0 (2215 view)
แนะนำ Google AppSheet ช่วยพัฒนา Mobile Applications เป็นเรื่องง่าย และฟรี (1917 view)