การจัดการความรู้
 
AI-Driven Network: การปฏิวัติเครือข่ายด้วยปัญญาประดิษฐ์จาก Aruba Networking
post: 2025-09-08 13:52:33     by: สุรศักดิ์ ศรีวิเศษ     views: 98
กลุ่ม: IT UBU


       

ในยุคที่เทคโนโลยีดิจิทัลกำลังเปลี่ยนแปลงโลกธุรกิจอย่างรวดเร็ว การจัดการเครือข่ายแบบดั้งเดิมที่ใช้การตั้งค่าด้วยตนเองและการแก้ไขปัญหาเมื่อเกิดขึ้นแล้วจึงตอบสนองไม่เพียงพอต่อความต้องการขององค์กรสมัยใหม่ Aruba Networking จึงนำเสนอแนวคิด AI-Driven Network หรือเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ เพื่อตอบโจทย์การจัดการเครือข่ายที่ซับซ้อนและมีความต้องการสูง เทรนด์ต่าง ๆ ที่น่าจับตามอง ในด้านการรักษาความปลอดภัยและการจัดการ ไปจนถึง AI1. SD-WAN และ SASE จะมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น มีดังนี้

 
1.ตลาด SD-WAN มีวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง และในปี 2025 ก็มีแนวโน้มว่าจะเติบโตมากยิ่งขึ้น บริษัทต่าง ๆ กำลังมองหาแนวทางใหม่ ๆ เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นของเครือข่ายพร้อมไปกับการควบคุมต้นทุนการดำเนินงาน ซึ่ง SD-WAN สามารถตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้ โดยช่วยให้มีการเชื่อมต่อที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ปลอดภัยและสามารถขยายขนาดได้ นอกจากนี้ SD-WAN ยังใช้เทคโนโลยี LTE/5G และบรอดแบนด์เพื่อลดการพึ่งพาเทคโนโลยี Multiprotocol Label Switching (MPLS) แบบเดิมได้อย่างชัดเจน

2. เครือข่ายจะเป็นโซลูชั่นด้านความปลอดภัย
กฎเกณฑ์โดยทั่วไปจะใช้การจัดการพื้นที่บางส่วนของโครงสร้างพื้นฐานแบบแยกกัน เช่น ระบบเครือข่ายและความปลอดภัย แต่ในปัจจุบันนี้ การรวบรวมและบริหารจัดการองค์ประกอบเหล่านี้ร่วมกันทำให้เราสามารถใช้ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ภายในโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ซึ่งส่งผลให้การจัดการสภาพแวดล้อมของระบบมีความสม่ำเสมอและสอดคล้องกันมากขึ้น ความสามารถในการตรวจติดตามอุปกรณ์หลายเครื่องไม่ว่าผู้ให้บริการจะเป็นใครรวมถึงองค์ประกอบทางเครือข่ายและความปลอดภัย ทำให้เราสามารถมองเห็นภาพรวมของสถานะโครงสร้างพื้นฐานของเราได้ครบถ้วน และสามารถตอบสนองได้อย่างเหมาะสมตามข้อมูลที่มีอยู่
 
 
3. มี AI เพิ่มมากขึ้นในระบบเครือข่าย
เนื่องจากการเติบโตแบบก้าวกระโดดของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายองค์กร และการเพิ่มจำนวนของข้อมูลที่ออกมาจากอุปกรณ์เหล่านี้หรือผ่านทางอุปกรณ์เหล่านี้ ทำให้การจัดการสภาพแวดล้อมเหล่านี้นั้นยากขึ้น จำนวนการโจมตีโครงสร้างพื้นฐานที่เพิ่มมากขึ้นยิ่งเน้นย้ำให้เห็นถึงความเป็นไปไม่ได้ที่มนุษย์เราจะติดตามตรวจสอบทุกอย่างได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปริมาณข้อมูลมหาศาลและจำนวนกิจกรรมที่เกี่ยวข้องนั้นมีมากมายมหาศาล ดังนั้นแผนกไอทีจึงจำเป็นต้องขยายตัวอย่างต่อเนื่อง
 
ในขณะเดียวกัน บทบาทของฝ่ายไอทีก็เปลี่ยนแปลงไปด้วยเช่นกัน ปัจจุบันนี้ฝ่ายไอทีมีบทบาทสำคัญในการผลิต การกำหนดกลยุทธ์ และความเร็วในการนำบริการหรือสินค้าออกสู่ตลาด ซึ่งทำให้ฝ่ายไอทีมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการดำเนินธุรกิจ ปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาทอย่างมากในการรับมือกับปริมาณของกิจกรรมและข้อมูล และเพื่อสำรองทรัพยากรเผื่อไว้สำหรับงานเชิงกลยุทธ์อื่น ๆ AI จะมีค่ามากมายมหาศาลสำหรับการตรวจสอบข้อมูลจำนวนมากในสภาพแวดล้อมของเรา รวมถึงตรวจจับปัญหา และช่วยให้เราตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น นอกจากนี้ AI ยังช่วยแบ่งเบาภาระของทีมไอทีเพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญมีเวลาให้กับการแก้ไขปัญหาเชิงกลยุทธ์มากขึ้น
 
4. มีระบบเครือข่ายมากขึ้นใน AI
ในขณะที่ประเด็นเรื่องทรัพยากรจำนวนมากที่ AI ต้องการนั้นได้รับความสนใจและเป็นที่พูดถึงอย่างแพร่หลาย เช่น ข้อมูลคุณภาพสูงปริมาณมหาศาล รวมถึงพลังงานและพลังการประมวลผลทางคอมพิวเตอร์จำนวนมากที่ต้องมี แต่ประเด็นเรื่องความสำคัญของระบบเครือข่ายมักได้รับความสนใจน้อยกว่า
 
 
credit : https://www.hybriditthailand.com/hpe-aruba-networking-for-networking-trend-2025/
credit : https://www.asiahighlightnews.com/2024/10/hpe-hpe-aruba-networking-central-ai.html



สุรศักดิ์ ศรีวิเศษ
นักวิชาการคอมพิวเตอร์   สำนักคอมพิวเตอร์และเครือข่าย

ออกแบบและดูแลระบบเครือข่ายของมหาวิทยาลัย , ดูแลลระบบ Network infrastructure, ดูแลระบบแลน และ WiFi


Login
Username
Password

สำหรับผู้เข้าใช้งานครั้งแรก



(เฉพาะบุคลากรมหาวิทยาลัยเท่านั้น)
 
กลุ่มชุมชนนักปฏิบัติ
IT UBU (88 บทความ)
CoP Future Office POLUBU (41 บทความ)
UBU Library Services (40 บทความ)
Go Green (องค์กรสีเขียว) (37 บทความ)
Tech & Innovation in New Normal (37 บทความ)
ทำอย่างไรให้สะดวกและความปลอดภัยในการทำงาน (31 บทความ)
กลุ่มทั้งหมด
บทความใหม่
การแก้ไขปัญหางานพิมพ์ค้างด้วยการรีเซ็ต Print Spooler บน Windows (2026-10-15 15:43)
การดูแลรักษากล้องจุลทรรศน์เบื้องต้น (2026-10-08 16:04)
วิธีการใช้กล้องจุลทรรศน์อย่างง่ายๆ (2026-10-07 16:02)
การเชื่อมต่อ wi-fi+ บน Windows 10,11 อย่างง่าย ใน ม.อุบลฯ (2026-10-07 13:54)
"R2R เสริมศักยภาพบุคลากร : ต่อยอดงานประจำสู่งานวิจัย" และ “Problem to Project: เปลี่ยนจุดติดขัด เป็นผลงานพัฒนา” (2026-09-28 16:15)
เปลี่ยนงานตอบคำถามซ้ำๆ ให้เป็นเรื่องง่าย ด้วยการสร้าง Gem “ผู้ช่วยตอบปฏิทินการศึกษา ม.อุบลฯ ปี 2569” (2026-09-28 06:01)
 
บทความยอดนิยม
PESTEL Analysis : เครื่องมือในการวิเคราะห์ปัจจัยภายนอก (7751 view)
การจัดการศึกษาแบบ Outcome-Based Education : Backward Curriculum Design (4015 view)
เกณฑ์ AUN-QA Overview (Versions 4) (3678 view)
Mesh / Access Point คืออะไร ? ทำไมคนถึงชอบเข้าใจผิด (2980 view)
การย้อมผ้าด้วยสีธรรมชาติ (2619 view)
ภาพรวมเกณฑ์ AUN-QA Version 4.0 (2567 view)