การจัดการความรู้
 
AI-Driven Network: การปฏิวัติเครือข่ายด้วยปัญญาประดิษฐ์จาก Aruba Networking
post: 2025-09-08 13:52:33     by: สุรศักดิ์ ศรีวิเศษ     views: 51
กลุ่ม: IT UBU


       

ในยุคที่เทคโนโลยีดิจิทัลกำลังเปลี่ยนแปลงโลกธุรกิจอย่างรวดเร็ว การจัดการเครือข่ายแบบดั้งเดิมที่ใช้การตั้งค่าด้วยตนเองและการแก้ไขปัญหาเมื่อเกิดขึ้นแล้วจึงตอบสนองไม่เพียงพอต่อความต้องการขององค์กรสมัยใหม่ Aruba Networking จึงนำเสนอแนวคิด AI-Driven Network หรือเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ เพื่อตอบโจทย์การจัดการเครือข่ายที่ซับซ้อนและมีความต้องการสูง เทรนด์ต่าง ๆ ที่น่าจับตามอง ในด้านการรักษาความปลอดภัยและการจัดการ ไปจนถึง AI1. SD-WAN และ SASE จะมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น มีดังนี้

 
1.ตลาด SD-WAN มีวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง และในปี 2025 ก็มีแนวโน้มว่าจะเติบโตมากยิ่งขึ้น บริษัทต่าง ๆ กำลังมองหาแนวทางใหม่ ๆ เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นของเครือข่ายพร้อมไปกับการควบคุมต้นทุนการดำเนินงาน ซึ่ง SD-WAN สามารถตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้ โดยช่วยให้มีการเชื่อมต่อที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ปลอดภัยและสามารถขยายขนาดได้ นอกจากนี้ SD-WAN ยังใช้เทคโนโลยี LTE/5G และบรอดแบนด์เพื่อลดการพึ่งพาเทคโนโลยี Multiprotocol Label Switching (MPLS) แบบเดิมได้อย่างชัดเจน

2. เครือข่ายจะเป็นโซลูชั่นด้านความปลอดภัย
กฎเกณฑ์โดยทั่วไปจะใช้การจัดการพื้นที่บางส่วนของโครงสร้างพื้นฐานแบบแยกกัน เช่น ระบบเครือข่ายและความปลอดภัย แต่ในปัจจุบันนี้ การรวบรวมและบริหารจัดการองค์ประกอบเหล่านี้ร่วมกันทำให้เราสามารถใช้ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ภายในโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ซึ่งส่งผลให้การจัดการสภาพแวดล้อมของระบบมีความสม่ำเสมอและสอดคล้องกันมากขึ้น ความสามารถในการตรวจติดตามอุปกรณ์หลายเครื่องไม่ว่าผู้ให้บริการจะเป็นใครรวมถึงองค์ประกอบทางเครือข่ายและความปลอดภัย ทำให้เราสามารถมองเห็นภาพรวมของสถานะโครงสร้างพื้นฐานของเราได้ครบถ้วน และสามารถตอบสนองได้อย่างเหมาะสมตามข้อมูลที่มีอยู่
 
 
3. มี AI เพิ่มมากขึ้นในระบบเครือข่าย
เนื่องจากการเติบโตแบบก้าวกระโดดของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายองค์กร และการเพิ่มจำนวนของข้อมูลที่ออกมาจากอุปกรณ์เหล่านี้หรือผ่านทางอุปกรณ์เหล่านี้ ทำให้การจัดการสภาพแวดล้อมเหล่านี้นั้นยากขึ้น จำนวนการโจมตีโครงสร้างพื้นฐานที่เพิ่มมากขึ้นยิ่งเน้นย้ำให้เห็นถึงความเป็นไปไม่ได้ที่มนุษย์เราจะติดตามตรวจสอบทุกอย่างได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปริมาณข้อมูลมหาศาลและจำนวนกิจกรรมที่เกี่ยวข้องนั้นมีมากมายมหาศาล ดังนั้นแผนกไอทีจึงจำเป็นต้องขยายตัวอย่างต่อเนื่อง
 
ในขณะเดียวกัน บทบาทของฝ่ายไอทีก็เปลี่ยนแปลงไปด้วยเช่นกัน ปัจจุบันนี้ฝ่ายไอทีมีบทบาทสำคัญในการผลิต การกำหนดกลยุทธ์ และความเร็วในการนำบริการหรือสินค้าออกสู่ตลาด ซึ่งทำให้ฝ่ายไอทีมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการดำเนินธุรกิจ ปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาทอย่างมากในการรับมือกับปริมาณของกิจกรรมและข้อมูล และเพื่อสำรองทรัพยากรเผื่อไว้สำหรับงานเชิงกลยุทธ์อื่น ๆ AI จะมีค่ามากมายมหาศาลสำหรับการตรวจสอบข้อมูลจำนวนมากในสภาพแวดล้อมของเรา รวมถึงตรวจจับปัญหา และช่วยให้เราตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น นอกจากนี้ AI ยังช่วยแบ่งเบาภาระของทีมไอทีเพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญมีเวลาให้กับการแก้ไขปัญหาเชิงกลยุทธ์มากขึ้น
 
4. มีระบบเครือข่ายมากขึ้นใน AI
ในขณะที่ประเด็นเรื่องทรัพยากรจำนวนมากที่ AI ต้องการนั้นได้รับความสนใจและเป็นที่พูดถึงอย่างแพร่หลาย เช่น ข้อมูลคุณภาพสูงปริมาณมหาศาล รวมถึงพลังงานและพลังการประมวลผลทางคอมพิวเตอร์จำนวนมากที่ต้องมี แต่ประเด็นเรื่องความสำคัญของระบบเครือข่ายมักได้รับความสนใจน้อยกว่า
 
 
credit : https://www.hybriditthailand.com/hpe-aruba-networking-for-networking-trend-2025/
credit : https://www.asiahighlightnews.com/2024/10/hpe-hpe-aruba-networking-central-ai.html



สุรศักดิ์ ศรีวิเศษ
นักวิชาการคอมพิวเตอร์   สำนักคอมพิวเตอร์และเครือข่าย

ออกแบบและดูแลระบบเครือข่ายของมหาวิทยาลัย , ดูแลลระบบ Network infrastructure, ดูแลระบบแลน และ WiFi


Login
Username
Password

สำหรับผู้เข้าใช้งานครั้งแรก



(เฉพาะบุคลากรมหาวิทยาลัยเท่านั้น)
 
กลุ่มชุมชนนักปฏิบัติ
IT UBU (79 บทความ)
Tech & Innovation in New Normal (38 บทความ)
UBU Library Services (35 บทความ)
Go Green (องค์กรสีเขียว) (34 บทความ)
OCN KM Bank (30 บทความ)
ทำอย่างไรให้สะดวกและความปลอดภัยในการทำงาน (30 บทความ)
กลุ่มทั้งหมด
บทความใหม่
เทคนิคการช่วยให้เพื่อนร่วมงานจดจำคำศัพท์ภาษาอังกฤษในสำนักงานได้ง่ายขึ้น (2026-04-14 20:53)
ทำไม mac os ถึงเลือกใช้ zsh เป็น shell หลัก (2026-04-04 07:04)
ถอดรหัส EdPEx สู่การปฏิบัติจริง: พลังสายสนับสนุนขับเคลื่อนองค์กรสู่ความเป็นเลิศ (EdPEx for Supporting Staff) (2026-04-02 23:53)
ถอดบทเรียนงานบุคคลยุคดิจิทัล: พลิกโฉมการตรวจสอบเอกสาร ก.พ.อ. 03 ด้วย AI และ Visual Design แบบ Zero Error (2026-03-31 15:54)
คลีนิคให้คำปรึกษาด้านวิชาการคณะรัฐศาสตร์ (2026-03-27 14:29)
คู่มือการลงลายมือชื่อหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ (2026-03-27 08:45)
 
บทความยอดนิยม
PESTEL Analysis : เครื่องมือในการวิเคราะห์ปัจจัยภายนอก (7479 view)
เกณฑ์ AUN-QA Overview (Versions 4) (3543 view)
การจัดการศึกษาแบบ Outcome-Based Education : Backward Curriculum Design (3491 view)
Mesh / Access Point คืออะไร ? ทำไมคนถึงชอบเข้าใจผิด (2570 view)
ภาพรวมเกณฑ์ AUN-QA Version 4.0 (2215 view)
แนะนำ Google AppSheet ช่วยพัฒนา Mobile Applications เป็นเรื่องง่าย และฟรี (1917 view)