การจัดการความรู้
 
การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Google Apps Script เพื่อสร้างแบบสอบถามออนไลน์อัตโนมัติ โดย คุณโชติกา โรจน์ธนปกเกศ
post: 2025-08-13 10:03:09     by: ปิยะนุช สิงห์แก้ว     views: 133
กลุ่ม: LA Mini Forum


       

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Google Apps Script เพื่อสร้างแบบสอบถามออนไลน์อัตโนมัติ

 

โชติกา โรจน์ธนปกเกศ

 

          ในยุคดิจิทัล การเก็บรวบรวมข้อมูลผ่านแบบสอบถามออนไลน์ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย การสร้างแบบสอบถามในรูปแบบของ Google Form ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่เข้าถึงได้ง่าย สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Google Apps Script การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นทางเลือกที่น่าสนใจในการเพิ่มประสิทธิภาพของการทำงานโดยเฉพาะการทำงานสำนักงานที่ต้องต้องอาศัยความรวดเร็วในการทำงาน บทความนี้นำเสนอแนวทางเชิงปฏิบัติในการใช้ Google Apps Script เพื่อสร้างแบบสอบถามใน Google Form โดยอัตโนมัติ

 

1. แนวคิดและเครื่องมือพื้นฐาน

          1.1 ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence - AI)ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือการใช้คอมพิวเตอร์หรือซอฟต์แวร์ในการทำงานที่ปกติแล้วต้องอาศัยความคิดหรือการตัดสินใจของมนุษย์ ในบริบทของการสร้างแบบสอบถาม AI สามารถเข้ามาช่วยในการประมวลผลข้อมูลจากแบบสอบถามและทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นไปอย่างอัตโนมัติมากขึ้น เช่น การสร้างฟอร์มจากคำถามที่กำหนดให้

          1.2 Google Apps ScriptGoogle Apps Script เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้สามารถเขียนโค้ดเพื่อเพิ่มฟังก์ชันพิเศษให้กับผลิตภัณฑ์ของ Google เช่น Google Forms, Google Sheets, Google Docs ในกรณีนี้ Google Apps Script จะช่วยให้เราสามารถสร้างแบบสอบถามใน Google Forms ได้อย่างอัตโนมัติจากโค้ดที่เขียนขึ้น

 

2. ขั้นตอนการจัดทำแบบสอบถาม

          กระบวนการสร้างแบบสอบถามอัตโนมัติสามารถแบ่งออกเป็นขั้นตอนหลักๆ ดังนี้

          2.1 การเตรียมข้อมูลสำหรับแบบสอบถามขั้นตอนแรกคือการรวบรวมคำถามและตัวเลือกที่ต้องการใช้ในแบบสอบถาม ตัวอย่างเช่น การสำรวจความพึงพอใจในกิจกรรมของคณะศิลปศาสตร์ ข้อมูลที่จัดเตรียมอาจประกอบด้วยคำถามจำนวน 10 ข้อ โดยแต่ละข้อมี 5 ตัวเลือก เช่น "ไม่พึงพอใจเลย" ถึง "พึงพอใจมาก" นอกจากนี้ยังต้องจัดทำแผนการสอบถามโดยระบุคำถามทั้งหมดและเลือกประเภทคำถาม เช่น "Multiple Choice", "Checkbox", หรือ "Text"

          2.2 การสร้าง Google Form ด้วย Google Apps Script

          2.2.1 เปิด Google Sheets และเข้าสู่ Google Apps Script:เริ่มต้นด้วยการเปิด Google Sheets และไปที่ Extensions > Apps Script ซึ่งจะเปิดหน้า editor สำหรับการเขียนโค้ด

          2.2.2 เขียนโค้ดใน Google Apps Script:ขั้นตอนนี้เป็นการเขียนโค้ดที่จะสร้าง Google Form โดยใช้ FormApp ซึ่งเป็นฟังก์ชันใน Google Apps Script ที่ช่วยในการสร้างแบบสอบถาม

          2.2.3 บันทึกและรันโค้ด:เมื่อเขียนโค้ดเสร็จแล้วให้บันทึกและกด Run เพื่อให้สคริปต์ทำงานและสร้างแบบสอบถาม โค้ดจะทำการสร้างฟอร์มที่มีคำถามตามที่กำหนดไว้ และสามารถตรวจสอบ URL ของฟอร์มที่สร้างได้จาก Logger

          2.2.4 ตรวจสอบผลลัพธ์:เมื่อโค้ดทำงานเสร็จแล้ว ระบบจะให้ URL ของแบบสอบถามที่สร้างขึ้น ซึ่งสามารถคลิกลิงก์เพื่อดูหรือแชร์ฟอร์มได้

          2.3 การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพAI สามารถช่วยในการปรับปรุงคำถาม เช่น การใช้ภาษาที่กระชับ หรือทำให้คำถามสามารถเก็บข้อมูลได้หลากหลายมากขึ้น นอกจากนี้ เมื่อได้ผลลัพธ์จากแบบสอบถามแล้ว AI สามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การแสดงผลสถิติต่างๆ (เปอร์เซ็นต์, กราฟ) จากคำตอบของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น AI อาจใช้สำหรับสร้างกราฟหรือสรุปผลการตอบรับเพื่อให้เข้าใจผลตอบรับได้ง่ายขึ้น AI ยังสามารถช่วยในการกำหนดให้ส่งผลลัพธ์หรือการแจ้งเตือนเมื่อได้ข้อมูลครบถ้วนจากผู้ตอบ เช่น ส่งอีเมลแจ้งเตือนผู้ที่ยังไม่ได้ตอบแบบสอบถาม

 

3. การตรวจสอบและปรับปรุง

          หลังจากสร้างแบบสอบถามแล้ว ผู้ใช้ควรทำการทดสอบแบบสอบถามด้วยตนเองเพื่อให้มั่นใจว่าทุกคำถามและตัวเลือกทำงานได้ตามที่คาดหวัง ควรมีการขอความคิดเห็นจากผู้ใช้กลุ่มเล็กๆ และนำฟีดแบ็กที่ได้รับไปปรับปรุงการใช้งานหรือรูปแบบฟอร์มให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

 

4. สรุป

          การใช้ AI ร่วมกับ Google Apps Script ทำให้การสร้างแบบสอบถามออนไลน์ใน Google Form เป็นไปอย่างอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพสูงขึ้นอย่างมาก ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเวลาในการสร้างฟอร์มเท่านั้น แต่ยังสามารถนำ AI มาใช้ในการปรับปรุงคุณภาพของคำถามและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้อีกด้วย อย่างไรก็ตาม การพึ่งพาเทคโนโลยีนี้เพียงอย่างเดียวโดยปราศจากการตรวจสอบและปรับปรุงอย่างรอบคอบอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดได้ การบูรณาการเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างชาญฉลาดจึงเป็นหัวใจสำคัญที่จะช่วยให้ได้เครื่องมือที่มีคุณภาพและผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือในที่สุด




ปิยะนุช สิงห์แก้ว
เจ้าหน้าที่วิจัยปฏิบัติการ   คณะศิลปศาสตร์

สนับสนุน ส่งเสริมการดำเนินงานวิจัย งานบริการวิชาการฯ งานทำนุบำรุงฯ งานจัดการการเรียนรู้ และงานวารสารฯ ในระดับคณะ


Login
Username
Password

สำหรับผู้เข้าใช้งานครั้งแรก



(เฉพาะบุคลากรมหาวิทยาลัยเท่านั้น)
 
กลุ่มชุมชนนักปฏิบัติ
IT UBU (80 บทความ)
Tech & Innovation in New Normal (38 บทความ)
Go Green (องค์กรสีเขียว) (35 บทความ)
UBU Library Services (35 บทความ)
ทำอย่างไรให้สะดวกและความปลอดภัยในการทำงาน (31 บทความ)
OCN KM Bank (30 บทความ)
กลุ่มทั้งหมด
บทความใหม่
การพัฒนาระบบอุทธรณ์ผลการเรียน คณะรัฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี เพื่อยกระดับความโปร่งใสและเป็นธรรมทางวิชาการ (2026-06-25 11:27)
เจาะลึกแนวทาง กยศ. ปีการศึกษา 2569: ปรับโฉมระบบดิจิทัล มุ่งจัดสรรงบประมาณอย่างทั่วถึงและเป็นธรรม (2026-06-25 10:54)
การพัฒนางานประจำสู่งานวิจัย (Routine to Research: R2R): การยกระดับคุณภาพงานและสร้างองค์กรแห่งการเรียนรู้ (2026-06-25 10:22)
ถอดรหัส EdPEx สู่การปฏิบัติจริง: พลังสายสนับสนุนขับเคลื่อนองค์กรสู่ความเป็นเลิศ (EdPEx for Supporting Staff) (2026-06-25 09:53)
หลักสูตรการปฏิบัติหน้าที่ของผู้ควบคุมข้อมูลส่วนบุคคล ผู้ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล เจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ลูกจ้าง ผู้รับจ้าง (2026-06-09 18:53)
การโอนกรรมสิทธิ์เรียกร้องการรับเงิน (2026-05-28 08:14)
 
บทความยอดนิยม
PESTEL Analysis : เครื่องมือในการวิเคราะห์ปัจจัยภายนอก (7560 view)
การจัดการศึกษาแบบ Outcome-Based Education : Backward Curriculum Design (3650 view)
เกณฑ์ AUN-QA Overview (Versions 4) (3589 view)
Mesh / Access Point คืออะไร ? ทำไมคนถึงชอบเข้าใจผิด (2686 view)
ภาพรวมเกณฑ์ AUN-QA Version 4.0 (2311 view)
เรียนรู้ เทคโนโลยี FTTx ( Fiber to the x) (2023 view)