มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี
Ubon Ratchathani University
  www.ubu.ac.th   |   UBU Blog
สมัครเข้าใช้งาน    |   เข้าสู่ระบบ    
Google Cloud Dataproc 
โพสโดย กมลวรรณ จันทป     วันที่ 10 ตุลาคม 2560 , 14:56:17 น.
หมวด : IT , เทคโนโลยี , มีผู้อ่านแล้ว 252 ครั้ง
  

 

 

Google Cloud Dataproc คืออะไร ? 
 
คือ การนำเอาซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลอย่าง Apache Hadoop และ Apache Spark  ติดตั้งบนโฮสต์บนระบบคลาวด์ของกูเกิล และปรับแต่งให้เซ็ตอัพ คอนฟิก และใช้งานง่ายขึ้น ซึ่งช่วย ลดความยุ่งยากในการดูแลระบบลง
 
Cloud Dataproc ยังใช้ประโยชน์จากราคาประมวลผลบนกลุ่มเมฆ โดยคิดราคาเพิ่มจากปกติเพียงแค่ 1 เซ็นต์ต่อซีพียูต่อชั่วโมง (นอกเหนือจากค่าประมวลผล-สตอเรจที่ต้องจ่ายให้กูเกิลอยู่แล้ว) และถ้าอยากประหยัดแบบสุดๆ ก็สามารถรันงานบน Preemptible Instances เซิร์ฟเวอร์พร้อมตายทุกเวลา ที่ราคาถูกมากเป็นพิเศษได้
บริการ Cloud Dataproc ยังสามารถทำงานร่วมกับบริการอื่นๆ ในชุด Cloud Platform เช่น BigQuery, Cloud Storage, Cloud Bigtable, Cloud Logging, Cloud Monitoring และสั่งงานได้ผ่านคอนโซลของกูเกิล หรือ Google Cloud SDK ได้ด้วย
 
ข้อดีของ Google Cloud Dataproc 
 
1. ลดความยุ่งยากในการติดตั้ง และดูแล Host เนื่องจากอยู่บนบริการ Cloud Platform ของ Google 
 
2. ค่าใช้จ่ายไม่แพง
 
3.  ใช้งานง่าย 
 
4. ถูก Integrate เข้ากับ platform ของ Google cloud service ทำให้ลดเวลาในการเรียนรู้ API ใหม่ 
 
หากข้อมูลที่ต้องการจะวิเคราะห์อยู่บนระบบ Cloud ของ Google อยู่แล้ว การใช้ Cloud Dataproc ก็ยิ่งสะดวกมากยิ่งขึ้นค่ะ หากข้อมูลที่ต้องการจะวิเคราะห์อยู่บนระบบ Cloud ของ Google อยู่แล้ว การใช้ Cloud Dataproc ก็ยิ่งสะดวกมากยิ่งขึ้นค่ะ 
 
 
 
 
 
แสดงความคิดเห็น
      เข้าสู่ระบบ
  - ต้องทำการกรอก username และ password ก่อน จึงจะทำการแสดงความคิดเห็นได้
- username และ password เป็นอันเดียวกับที่ใช้ในการ login internet ของมหาวิทยาลัยอุบลราชธานี
 

ค้นหา
 
  About Me
 
ชื่อ :  นางสาวกมลวรรณ จันทป
ตำแหน่ง :  นักวิชาการคอมพิวเตอร์
หน่วยงาน :  สำนักงานเลขานุการ
คณะ/สำนัก :  สำนักคอมพิวเตอร์
และเครือข่าย
จำนวนเรื่อง :  10
จำนวนผู้ชม :  7081
Blog :  kamonwan
  เรื่องย้อนหลัง
การเริ่มต้นติดตั้ง Ionic framework
Google Cloud Dataproc
การเติบโตของข้อมูลกับ Data Science
การทำ case study : การลงทะเบียนเรียน นศ. With Node.js ( ปร...
การจัดทำข้อมูลนักศึกษา ตามมาตรฐานข้อมูลอุดมศึกษา ปี 2557
Social Game
ติดต่อฐานข้อมูล Mysql ด้วย Myodbc
Reverse Engineering เรื่องง่ายๆ ที่น่าทำ
การแก้ไขปัญหาการวางข้อมูลที่มีปริมาณมากลงใน Access แล้วเกิด ...
การรายงานข้อมูลตามตัวชี้วัดที่ 11 การพัฒนาระบบฐานข้อมูลอุดมศ...
 
 
 
พัฒนาโดย สำนักคอมพิวเตอร์และเครือข่าย มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี
© Copyright 2010 - 2015 UBON RATCHATHANI UNIVERSITY
สงวนลิขสิทธิ์ 2553 - 2558 มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี